W niniejszym artykule PLS zwrócono uwagę na istotną lukę w badaniach przesiewowych w kierunku raka płuc u osób nigdy niepalących, gdzie przypadki tej choroby są często pomijane ze względu na obecne wytyczne skupiające się na historii palenia. Podkreślono w nim potrzebę stosowania spersonalizowanych narzędzi przesiewowych, uwzględniających narażenie środowiskowe, uwarunkowania genetyczne i inne czynniki ryzyka. Sztuczna inteligencja przyczynia się do postępów w zakresie wczesnego wykrywania choroby za pomocą zdjęć rentgenowskich klatki piersiowej, tomografii komputerowej i badań krwi, zapewniając wysoką dokładność nawet u osób niepalących. Modele sztucznej inteligencji, takie jak Sybil i DELFI, rewolucjonizują opiekę nad chorymi na raka płuc, umożliwiając wcześniejsze diagnozowanie, poprawiając wyniki leczenia oraz zapewniając bardziej sprawiedliwy dostęp do opieki zdrowotnej.
Wypełnij poniższy formularz, aby pobrać postery naukowe i prezentacje