Esplorare l'addestramento e la messa a punto dei modelli GenAI in produzione

Mentre l'IA rimodella i settori, l'implementazione di modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) in ambienti reali richiede più della tradizionale messa a punto. Per soddisfare le esigenze dinamiche degli utenti e l'evoluzione degli standard di conformità, i modelli di intelligenza artificiale devono andare oltre la memorizzazione e abbracciare l'adattabilità basata sul ragionamento.

In questo white paper scoprirete:

  • Perché i LLM traggono vantaggio dal ragionamento rispetto alla memorizzazione per la rilevanza nel mondo reale
  • Il potere della regolazione delle istruzioni nello sviluppo di soluzioni di IA adattive
  • Come Freyr sta aprendo la strada a strumenti di IA più intelligenti e scalabili per la conformità normativa

Esplorate tecniche avanzate come la messa a punto delle istruzioni, l'ingegneria dei prompt e le chiamate di funzione che rendono l'IA più adattabile, scalabile e conforme agli standard di governance.

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