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I settori farmaceutico e delle scienze della vita hanno visto un costante aumento della necessità di Medical Writing. I brevetti sono scaduti, gli standard normativi sono cambiati rapidamente e la spesa per la ricerca e lo sviluppo è aumentata costantemente. Per questo motivo, si è sviluppata la necessità di adattare, produrre, mantenere e aggiornare continuamente il materiale medico.
La scrittura medica è un settore altamente specializzato che comprende l'arte e la scienza della scrittura di contenuti e della ricerca clinica. Comporta la produzione di risorse scientifiche ben strutturate, tra cui documenti di ricerca clinica, contenuti web per il settore sanitario, periodici, riviste, ecc. Questi testi possono essere letti da chiunque, dal profano al professionista medico altamente qualificato.
Mentre in vari settori si assiste a un costante spostamento verso l'accettazione dell'automazione, anche l'industria della scrittura medica sta cercando di adattarsi a questa situazione e si sta orientando verso l'utilizzo di soluzioni innovative in grado di facilitare il processo.
Soluzioni di nuova generazione per la scrittura medica
La Medical Writing Automation (MWA) è un framework che sfrutta le tecniche e gli algoritmi dell'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) e della generazione del linguaggio naturale (NLG) per generare contenuti. L'intelligenza artificiale (AI) ha compiuto passi da gigante nella produzione, elaborazione e analisi dei testi. Questi motori basati sull'intelligenza artificiale sono in grado di comprendere il contesto e suggerire la terminologia appropriata. Tale tecnologia è utile anche nella creazione di materiale intuitivo. Se programmato correttamente, un computer non mostra alcun pregiudizio. Sulla base della sua formazione, offre previsioni e raccomandazioni. I redattori medici possono sfruttare a loro vantaggio l'innovazione informatica e l'ascesa dell'intelligenza artificiale nei campi NLP dell'NLG nella produzione di documentazione medica.
Come funziona?
NLP un processo in cinque (05) fasi che inizia con l'identificazione e l'analisi della struttura delle parole, il controllo della grammatica, la disposizione significativa delle parole, l'estrazione del significato esatto delle parole dal dizionario, la correlazione di questo significato della frase con la frase immediatamente precedente e, infine, la reinterpretazione del significato effettivo della frase. Il NLG è il processo di generazione di frasi e periodi significativi sotto forma di linguaggio naturale a partire da una rappresentazione interna. Comprende la pianificazione del testo, la pianificazione della frase e la realizzazione del testo.
Come si può adottare questa metodologia nella scrittura medica?
L'intelligenza artificiale, quando combinata con NLP NLG, estrae automaticamente informazioni da una varietà di set di dati, sia organizzati che non strutturati. Quindi analizza i dati estratti per comprendere e classificare il contenuto e il contesto e memorizza i dati relativi al contenuto e al contesto in un modello semantico dinamico. Di seguito è riportata una rappresentazione di come NLP NLG assistono nel processo di scrittura medica, rendendolo così fluido.
Per soddisfare le esigenze dei vari attori dell'ecosistema delle scienze della vita, MWA modifica le informazioni e il contesto del materiale quando deve essere riutilizzato o riproposto. La soluzione conserva un database di dati che può essere comodamente ricercato con query in linguaggio naturale. Inoltre, l'analisi dell'impatto viene effettuata per migliorare la gestione delle modifiche ogni volta che vengono resi disponibili o aggiornati nuovi contenuti.
MWA è particolarmente utile per operazioni ripetitive con un elevato grado di ridondanza. La maggior parte del tempo e del lavoro necessario per creare questi documenti è dedicato alla raccolta di dati da fonti già esistenti (come procedure di studio, figure, tabelle e analisi statistiche) e alla loro organizzazione sotto le intestazioni delle sezioni appropriate. La figura seguente spiega come leNLP possono ridurre del 50-80% il tempo necessario rispetto all'approccio tradizionale.
Anche se l'esperienza di un medical writer non è necessariamente richiesta, la sua assistenza sarebbe preziosa quando si tratta di perfezionare l'articolo finito e di offrire un'interpretazione scientifica esperta. Può anche accelerare le richieste e le autorizzazioni all'immissione in commercio, producendo documenti complessi in una frazione del tempo normalmente necessario (giorni anziché settimane), a tutto vantaggio del budget. Le sue capacità si stanno espandendo e può essere utilizzato per generare documenti che richiedono un grado più elevato di competenza editoriale, come articoli peer-reviewed, abstract o poster.
Adozione dell'automazione nella scrittura medica
Diverse aziende stanno ora utilizzando soluzioni di intelligenza artificiale come NLP automatizzare i processi di scrittura convenzionali che richiedono molto tempo e sono noiosi. Avendo compreso l'importanza dell'automazione nel campo della scrittura medica, queste aziende hanno convenuto che le soluzioni di intelligenza artificiale possono far risparmiare fino all'80% del tempo dei redattori medici e possono elaborare e manipolare grandi quantità di dati in pochi minuti. Le aziende stanno adottando due (02) approcci distinti quando si tratta di automazione. Stanno sviluppando capacità di automazione interne per il controllo qualità, la strutturazione dei dati, l'analisi e la generazione di documenti, ecc., oppure stanno collaborando con aziende che dispongono di piattaforme di automazione.
Mentre il settore sta compiendo progressi nell'adozione dell'automazione nella redazione di testi medici, noi di Freyr stiamo procedendo di pari passo con il settore e adottando nuove tecnologie per facilitare il vostro lavoro e fornire risultati di qualità in un periodo di tempo più breve. La collaborazione con Freyr vi Freyr documenti di qualità e risultati corretti fin dal primo tentativo. Consulta Freyr per saperne di più sulle nostre capacità di redazione medica.
