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I settori farmaceutico e delle scienze della vita hanno visto un costante aumento della necessità di Medical Writing. I brevetti sono scaduti, gli standard normativi sono cambiati rapidamente e la spesa per la ricerca e lo sviluppo è aumentata costantemente. Per questo motivo, si è sviluppata la necessità di adattare, produrre, mantenere e aggiornare continuamente il materiale medico.
La scrittura medica è un settore altamente specializzato che comprende l'arte e la scienza della scrittura di contenuti e della ricerca clinica. Comporta la produzione di risorse scientifiche ben strutturate, tra cui documenti di ricerca clinica, contenuti web per il settore sanitario, periodici, riviste, ecc. Questi testi possono essere letti da chiunque, dal profano al professionista medico altamente qualificato.
Mentre in vari settori si assiste a un costante spostamento verso l'accettazione dell'automazione, anche l'industria della scrittura medica sta cercando di adattarsi a questa situazione e si sta orientando verso l'utilizzo di soluzioni innovative in grado di facilitare il processo.
Soluzioni di nuova generazione per la scrittura medica
La Medical Writing Automation (MWA) è una struttura che sfrutta le tecniche e gli algoritmi di elaborazione del linguaggio naturale (NLP) e di generazione del linguaggio naturale (NLG) per generare contenuti. L'intelligenza artificiale (AI) ha fatto passi da gigante nella produzione, nell'elaborazione e nell'estrazione di testi. Questi motori alimentati dall'intelligenza artificiale sono in grado di comprendere il contesto e di suggerire la terminologia appropriata. Questa tecnologia è utile anche per la creazione di materiale intuitivo. Se programmato correttamente, un computer non mostra pregiudizi. In base alla sua formazione, offre previsioni e raccomandazioni. I redattori medici possono sfruttare a proprio vantaggio l'innovazione informatica e l'ascesa dell'intelligenza artificiale nei campi dell'NLP e dell'NLG durante la produzione di documentazione medica.
Come funziona?
La PNL è un processo in cinque (05) fasi che inizia con l'identificazione e l'analisi della struttura delle parole, il controllo della grammatica, la disposizione delle parole in modo significativo, l'individuazione del significato esatto delle parole nel dizionario, la messa in relazione di questo significato della frase con la frase immediatamente precedente e infine la reinterpretazione del significato effettivo della frase. NLG è il processo di generazione di frasi e frasi significative in forma di linguaggio naturale a partire da una rappresentazione interna. Comprende la pianificazione del testo, la pianificazione delle frasi e la realizzazione del testo.
Come si può adottare questa metodologia nella scrittura medica?
L'intelligenza artificiale, se abbinata a NLP e NLG, estrae automaticamente informazioni da una varietà di set di dati, siano essi organizzati o non strutturati. Quindi analizza i dati estratti per comprendere e categorizzare la sostanza e il contesto del contenuto e memorizza i dati del contenuto e del contesto in un modello semantico dinamico. Di seguito viene illustrato il modo in cui NLP e NLG contribuiscono al processo di scrittura medica, rendendolo così fluido.
Per soddisfare le esigenze dei vari attori dell'ecosistema delle scienze della vita, MWA modifica le informazioni e il contesto del materiale quando deve essere riutilizzato o riproposto. La soluzione conserva un database di dati che può essere comodamente ricercato con query in linguaggio naturale. Inoltre, l'analisi dell'impatto viene effettuata per migliorare la gestione delle modifiche ogni volta che vengono resi disponibili o aggiornati nuovi contenuti.
L'MWA è particolarmente utile per le operazioni ripetute con un alto grado di ridondanza. La maggior parte del tempo e della manodopera necessari per la creazione di questi documenti viene impiegata per raccogliere i dati da fonti già esistenti (come procedure di studio, figure, tabelle e analisi statistiche) e per organizzarli nelle voci di sezione appropriate. La figura seguente spiega come le soluzioni AI/NLP possano ridurre i tempi del 50-80% rispetto all'approccio tradizionale.
Anche se l'esperienza di un medical writer non è necessariamente richiesta, la sua assistenza sarebbe preziosa quando si tratta di perfezionare l'articolo finito e di offrire un'interpretazione scientifica esperta. Può anche accelerare le richieste e le autorizzazioni all'immissione in commercio, producendo documenti complessi in una frazione del tempo normalmente necessario (giorni anziché settimane), a tutto vantaggio del budget. Le sue capacità si stanno espandendo e può essere utilizzato per generare documenti che richiedono un grado più elevato di competenza editoriale, come articoli peer-reviewed, abstract o poster.
Adozione dell'automazione nella scrittura medica
Diverse aziende stanno impiegando soluzioni di IA come la PNL per automatizzare i processi di scrittura convenzionali che richiedono tempo e noia. Avendo compreso l'importanza dell'automazione nel settore della scrittura medica, queste aziende si sono rese conto che le soluzioni di IA possono far risparmiare fino all'80% del tempo al redattore medico e possono elaborare e manipolare grandi quantità di dati in pochi minuti. Le aziende adottano due (02) approcci quando si tratta di automazione. Stanno sviluppando capacità interne di automazione per il CQ, la strutturazione dei dati, l'analisi e la generazione di documenti, ecc. oppure stanno collaborando con aziende che dispongono di piattaforme di automazione.
Mentre l'industria progredisce nell'adozione dell'automazione nella scrittura medica, noi di Freyr ci muoviamo di pari passo con l'industria e adottiamo nuove tecnologie per facilitare il vostro lavoro e consegnare documenti di qualità in tempi più brevi. La collaborazione con Freyr vi garantirà documenti di qualità e la loro corretta esecuzione al primo tentativo. Consultate Freyr per saperne di più sulle nostre capacità di scrittura medica.
