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Le normative sono fondamentali per qualsiasi industria che opera nel settore delle scienze della vita, che è il terzo settore più regolamentato dopo i settori dell'aviazione e della finanza. La mancata conformità alle normative ha un costo elevato: la vita dei pazienti, pesanti sanzioni economiche o la perdita di reputazione. Ma le sfide per questo settore provengono da diverse aree.
Da un lato, le normative sono in continua evoluzione e le autorità che le pubblicano sono molte. Dall'altro lato, l'accesso a queste informazioni critiche è spesso bloccato dietro i paywall. Navigare in questo panorama complesso richiede una ricerca proattiva dei dati e un aggiornamento continuo della base di conoscenze, che è meglio lasciare all'automazione.
L'esigenza del momento è quella di uno strumento di Regulatory Intelligence che integri la saggezza umana con processi robotici efficienti e intelligenza artificiale, garantendo alle organizzazioni di prendere decisioni informate e olistiche che siano le migliori per loro e per le persone che servono.
Le sfide del settore
- Mancanza di accesso alle informazioni rilevanti
- Volume di dati in costante crescita
- Fonti di informazione discrete
- Barriere linguistiche in paesi non anglofoni
- Regolamenti che cambiano nel tempo
- Processi di conservazione dei dati inefficienti, spesso manuali.
- Nessuna piattaforma unica per raccogliere informazioni
- Tempi di consegna lunghi
- Pool di dati non strutturati
Esigenze del settore
- Estrazione e cura in tempo reale dei requisiti normativi pronti per essere consumati
- Tracciare le politiche e le linee guida delle autorità sanitarie
- Valutare l'impatto di un cambiamento di politica sulle attività esistenti dell'organizzazione.
- Fornire informazioni di mercato proattive e orientate al futuro.
- Auto-categorizzazione delle informazioni normative in base alla rilevanza e alle esigenze del dominio
- Sostituisci i processi manuali inefficienti con bots altri strumenti di scraping intelligenti
- Incorporare un sistema di raccomandazioni per guidare le decisioni
- Automatizzare il riepilogo e le traduzioni
Il settore è quindi pronto per AI (artificial intelligence) , in cui l'intelligenza umana andrà a integrare il processo decisionale basato sui dati. L'iniziativa rappresenta il caso d'uso perfetto (ma ancora inesplorato) per ML, statistica, analisi testuale e NLP elaborazione del linguaggio naturale). Pertanto, ARI non solo vi garantirà di stare al passo con i tempi, ma l'innovazione incentrata sulla tecnologia consentirà alle organizzazioni di superare di gran lunga la concorrenza.
Alcuni dei casi d'uso di una RI avanzata nel settore delle scienze della vita sono i seguenti:
- Accelerazione dei processi di presentazione
- Rispondere tempestivamente alle mail di carenza delle autorità sanitarie e al processo di valutazione.
- Processo decisionale olistico per l'ingresso in un nuovo mercato o l'introduzione di un nuovo prodotto
- Garantire la conformità alle normative per l'intero ciclo di vita del prodotto.
- Riduzione delle inefficienze e dei costi grazie all'eliminazione dei processi manuali.
- Pianificazione delle attività di marketing per essere sempre all'avanguardia rispetto alla concorrenza
- Mantenere la conformità in paesi in cui le informazioni sono scarse ma la sanzione per la non conformità è pesante
RI davvero avanzata può ridurre i costi e creare valore.
Illustrare come l'automazione può migliorare le operazioni aziendali
Il sistema di intelligence normativa di nuova generazioneML semplifica in modo proattivo i processi decisionali critici e offre vantaggi strategici. La combinazione della potenza dei dati con la tecnologia avanzata soddisfa le esigenze del settore delle scienze della vita.
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