wyroby medyczne ML wyroby medyczne szczególnymi wyzwaniami w zakresie przestrzegania przepisów, zapewnienia bezpieczeństwa danych i ochrony dobrego samopoczucia pacjentów. Wspólne działania US agencjiFDA, Health Canada HC) oraz brytyjskiej agencji MHRA dziesięciu (10) wytycznych dotyczących dobrych Machine Learning (GMLP). Promując sprawdzone praktyki, dostosowanie do potrzeb opieki zdrowotnej i innowacje, zasady te podkreślają kluczowe znaczenie różnorodnej wiedzy specjalistycznej, solidnej inżynierii oprogramowania, integracyjnego reprezentowania pacjentów, autonomicznych zestawów danych, dostosowanego do potrzeb projektowania, synergii między człowiekiem a sztuczną inteligencją, odpowiednich testów, przejrzystych informacji dla użytkowników oraz ciągłej czujności w zakresie bezpieczeństwa.

Czy niezachwiane zaangażowanie w przestrzeganie tych zasad jest uważane za niezbędne do triumfalnego wejścia na rynek wśród dynamicznych technologii i rygorystycznych wymagań regulacyjnych? Zapoznaj się z naszym artykułem na temat przywództwa opublikowanym przez Med Device Online.