Przemysł farmaceutyczny stoi w obliczu rosnących kosztów, stagnacji innowacji i rosnącego zapotrzebowania na spersonalizowaną medycynę, co komplikuje dostęp pacjentów do niezbędnych terapii. Sztuczna inteligencja (AI), w szczególności uczenie maszynowe, przekształca branżę, przyspieszając odkrywanie, opracowywanie i badania kliniczne leków. Usprawnia identyfikację celów, generowanie leadów, optymalizację i zmianę przeznaczenia leków, jednocześnie poprawiając wybór pacjentów, wirtualne testy, monitorowanie w czasie rzeczywistym, ocenę ryzyka i produkcję poprzez konserwację predykcyjną i optymalizację procesów. Aby w pełni wykorzystać potencjał sztucznej inteligencji, branża musi stawić czoła wyzwaniom regulacyjnym, etycznym i związanym z prywatnością danych. Jak można pokonać te przeszkody?

Oto kompleksowa perspektywa, którą przedstawiamy. Pharma Focus Asia opublikował nasze spostrzeżenia na temat tego, w jaki sposób sztuczna inteligencja, a zwłaszcza uczenie maszynowe, rozwiązuje te palące kwestie w branży farmaceutycznej. Przeczytaj tutaj.

Kliknij tutaj , aby przeczytać cały numer "Pharma Focus Asia".