Branża farmaceutyczna boryka się z rosnącymi kosztami, stagnacją innowacji i rosnącym zapotrzebowaniem na spersonalizowane leki, co utrudnia pacjentom dostęp do niezbędnych terapii. Sztuczna inteligencja (AI), a w szczególności machine learning, zmienia branżę, przyspieszając odkrywanie leków, ich rozwój i badania kliniczne. Ułatwia identyfikację celów, generowanie potencjalnych rozwiązań, optymalizację i zmianę przeznaczenia leków, a jednocześnie usprawnia selekcję pacjentów, badania wirtualne, monitorowanie w czasie rzeczywistym, ocenę ryzyka i produkcję dzięki konserwacji predykcyjnej i optymalizacji procesów. Aby w pełni wykorzystać potencjał sztucznej inteligencji, branża musi zmierzyć się z wyzwaniami regulacyjnymi, etycznymi i związanymi z prywatnością danych. Jak można pokonać te przeszkody?

Oto kompleksowa perspektywa, którą Państwu przedstawiamy. Pharma Focus Asia opublikowała nasze spostrzeżenia na temat tego, jak sztuczna inteligencja, a zwłaszcza machine learning, rozwiązuje te pilne problemy w branży farmaceutycznej. Zapraszamy do lektury tutaj.

Kliknij tutaj , aby przeczytać cały numer "Pharma Focus Asia".