L'industrie pharmaceutique est confrontée à une augmentation des coûts, à une stagnation de l'innovation et à une demande croissante de médicaments personnalisés, ce qui complique l'accès des patients aux traitements essentiels. L'intelligence artificielle (IA), en particulier machine learning, transforme l'industrie en accélérant la découverte, le développement et les essais cliniques des médicaments. Elle améliore l'identification des cibles, la génération de pistes, l'optimisation et la réorientation des médicaments, tout en améliorant la sélection des patients, les essais virtuels, la surveillance en temps réel, l'évaluation des risques et la fabrication grâce à la maintenance prédictive et à l'optimisation des processus. Pour exploiter pleinement le potentiel de l'IA, l'industrie doit relever les défis réglementaires, éthiques et liés à la confidentialité des données. Comment surmonter ces obstacles ?

Voici une perspective globale que nous vous proposons. Pharma Focus Asia a publié nos réflexions sur la manière dont l'IA, en particulier machine learning, permet de répondre à ces questions urgentes dans l'industrie pharmaceutique. Vous pouvez les lire ici.

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