Adopter l'IA dans la rédaction médicale

Les secteurs de l'industrie pharmaceutique et des sciences de la vie ont connu une augmentation constante des besoins en rédaction médicale. Les brevets expirent, les normes réglementaires évoluent rapidement et les dépenses en recherche et développement augmentent constamment. C'est pourquoi la nécessité d'adapter, de produire, de maintenir et de mettre à jour en permanence le matériel médical a évolué.

La rédaction médicale est un domaine hautement spécialisé qui englobe l'art et la science de la rédaction de contenu et de la recherche clinique. Il implique la production de ressources scientifiques bien structurées, notamment des documents de recherche clinique, du contenu web pour l'industrie des soins de santé, des périodiques, des revues, etc. Ces textes peuvent être lus par n'importe qui, qu'il s'agisse d'un profane ou d'un professionnel de la santé hautement qualifié.

Alors que l'on assiste à une évolution constante vers l'acceptation de l'automatisation dans divers secteurs, le secteur de la rédaction médicale tente également de s'adapter à cette situation et s'oriente vers l'utilisation de solutions innovantes susceptibles de faciliter le processus.

Solutions de nouvelle génération pour la rédaction médicale

L'automatisation de la rédaction médicale (MWA) est un cadre qui exploite les techniques et les algorithmes du traitement du langage naturel (NLP) et de la génération de langage naturel (NLG) pour générer du contenu. L'intelligence artificielle (IA) a fait des progrès considérables dans la production, le traitement et l'exploration de textes. Ces moteurs alimentés par l'IA peuvent comprendre le contexte et suggérer la terminologie appropriée. Cette technologie est également utile pour créer du contenu intuitif. S'il est correctement programmé, un ordinateur ne fait preuve d'aucun parti pris. Sur la base de son apprentissage, il propose ses prédictions et ses recommandations. Les rédacteurs médicaux peuvent tirer parti des innovations informatiques et de l'essor de l'IA dans les domaines du NLP du NLG pour produire de la documentation médicale.

Comment cela fonctionne-t-il ?

NLP un processus en cinq (05) étapes qui commence par l'identification et l'analyse de la structure des mots, la vérification de la grammaire, l'organisation des mots de manière significative, la détermination de la signification exacte des mots dans le dictionnaire, la mise en relation de cette signification avec la phrase qui précède, et enfin la réinterprétation de la signification réelle de la phrase. Le NLG est le processus qui consiste à générer des phrases et des expressions significatives sous forme de langage naturel à partir d'une représentation interne. Il implique la planification du texte, la planification des phrases et la réalisation du texte.

Comment cette méthodologie peut-elle être adoptée dans la rédaction médicale ?

L'IA, lorsqu'elle est associée au NLP au NLG, extrait automatiquement des informations à partir de divers ensembles de données, qu'elles soient organisées ou non structurées. Elle analyse ensuite les données extraites afin de comprendre et de catégoriser le contenu et le contexte, puis stocke ces données dans un modèle sémantique dynamique. Vous trouverez ci-dessous une représentation de la manière dont NLP le NLG facilitent le processus de rédaction médicale, le rendant ainsi plus fluide.

Pour répondre aux besoins des différents acteurs de l'écosystème des sciences de la vie, MWA modifie les informations et le contexte du matériel lorsqu'il doit être réutilisé ou reconverti. La solution conserve une base de données qui peut être facilement consultée à l'aide de requêtes en langage naturel. En outre, une analyse d'impact est effectuée pour améliorer la gestion du changement à chaque fois qu'un nouveau contenu est mis à disposition ou mis à jour.

Le MWA est particulièrement utile pour les opérations répétitives présentant un degré élevé de redondance. La plupart du temps et des efforts consacrés à la création de ces documents sont consacrés à la collecte de données provenant de sources existantes (telles que les procédures d'étude, les figures, les tableaux et les analyses statistiques) et à leur organisation sous les rubriques appropriées. La figure ci-dessous explique comment lesNLP peuvent réduire de 50 à 80 % le temps nécessaire par rapport à l'approche traditionnelle.

Bien que l'expertise d'un rédacteur médical ne soit pas nécessairement requise, son aide serait précieuse lorsqu'il s'agit d'affiner l'article fini et de proposer une interprétation scientifique experte. Il peut également accélérer les soumissions et les autorisations de mise sur le marché en produisant des documents complexes en une fraction du temps qu'ils prennent habituellement (quelques jours au lieu de quelques semaines), ce qui est bénéfique pour le budget. Ses capacités s'étendent et il peut être utilisé pour générer des documents qui nécessitent un degré plus élevé d'expertise éditoriale, tels que des articles évalués par des pairs, des résumés ou des affiches.

Adoption de l'automatisation dans la rédaction médicale

Plusieurs entreprises utilisent désormais des solutions d'IA telles que NLP automatiser les processus de rédaction conventionnels, qui sont longs et fastidieux. Ayant pris conscience de l'importance de l'automatisation dans le domaine de la rédaction médicale, ces entreprises ont reconnu que les solutions d'IA peuvent faire gagner jusqu'à 80 % du temps des rédacteurs médicaux et traiter et manipuler de grandes quantités de données en quelques minutes. Les entreprises adoptent deux approches distinctes en matière d'automatisation. Soit elles développent des capacités d'automatisation internes pour le contrôle qualité, la structuration des données, l'analyse et la génération de documents, etc., soit elles s'associent à des entreprises disposant de plateformes d'automatisation.

Alors que le secteur progresse dans l'adoption de l'automatisation dans la rédaction médicale, chez Freyr, nous avançons main dans la main avec le secteur et adoptons de nouvelles technologies pour faciliter votre travail et fournir des livrables de qualité dans des délais plus courts. En vous associant à Freyr d'obtenir des documents de qualité dès la première fois. Consultez Freyr pour en savoir plus sur nos capacités en matière de rédaction médicale.