Adopter l'IA dans la rédaction médicale

Les secteurs de l'industrie pharmaceutique et des sciences de la vie ont connu une augmentation constante des besoins en rédaction médicale. Les brevets expirent, les normes réglementaires évoluent rapidement et les dépenses en recherche et développement augmentent constamment. C'est pourquoi la nécessité d'adapter, de produire, de maintenir et de mettre à jour en permanence le matériel médical a évolué.

La rédaction médicale est un domaine hautement spécialisé qui englobe l'art et la science de la rédaction de contenu et de la recherche clinique. Il implique la production de ressources scientifiques bien structurées, notamment des documents de recherche clinique, du contenu web pour l'industrie des soins de santé, des périodiques, des revues, etc. Ces textes peuvent être lus par n'importe qui, qu'il s'agisse d'un profane ou d'un professionnel de la santé hautement qualifié.

Alors que l'on assiste à une évolution constante vers l'acceptation de l'automatisation dans divers secteurs, le secteur de la rédaction médicale tente également de s'adapter à cette situation et s'oriente vers l'utilisation de solutions innovantes susceptibles de faciliter le processus.

Solutions de nouvelle génération pour la rédaction médicale

L'automatisation de la rédaction médicale (MWA) est un cadre qui exploite les techniques et les algorithmes du traitement du langage naturel (NLP) et de la génération de langage naturel (NLG) pour générer du contenu. L'intelligence artificielle (IA) a fait des progrès considérables dans la production, le traitement et l'exploration de textes. Ces moteurs alimentés par l'IA peuvent comprendre le contexte et suggérer une terminologie appropriée. Cette technologie est également utile pour créer du matériel intuitif. S'il est correctement programmé, un ordinateur ne fait preuve d'aucun parti pris. Sur la base de sa formation, il propose des prédictions et des recommandations. Les rédacteurs médicaux peuvent utiliser l'innovation informatique et l'essor de l'IA dans les domaines du NLP et du NLG à leur avantage lorsqu'ils produisent de la documentation médicale.

Comment cela fonctionne-t-il ?

Le NLP est un processus en cinq (05) étapes qui commence par l'identification et l'analyse de la structure des mots, la vérification de la grammaire, l'agencement des mots de manière significative, l'extraction de la signification exacte des mots dans le dictionnaire, la mise en relation de cette signification de la phrase avec la phrase qui la précède, et enfin la réinterprétation de la signification réelle de la phrase. Le NLG est le processus de génération d'expressions et de phrases significatives sous la forme d'un langage naturel à partir d'une représentation interne. Il implique la planification du texte, la planification de la phrase et la réalisation du texte.

Comment cette méthodologie peut-elle être adoptée dans la rédaction médicale ?

L'IA, associée au NLP et au NLG, permet d'extraire automatiquement des informations à partir de divers ensembles de données, qu'ils soient structurés ou non. Elle analyse ensuite les données extraites pour comprendre et catégoriser la substance du contenu et le contexte, et stocke le contenu et les données contextuelles dans un modèle sémantique dynamique. Voici une représentation de la manière dont le NLP et le NLG contribuent au processus de rédaction médicale, le rendant ainsi transparent.

Pour répondre aux besoins des différents acteurs de l'écosystème des sciences de la vie, MWA modifie les informations et le contexte du matériel lorsqu'il doit être réutilisé ou reconverti. La solution conserve une base de données qui peut être facilement consultée à l'aide de requêtes en langage naturel. En outre, une analyse d'impact est effectuée pour améliorer la gestion du changement à chaque fois qu'un nouveau contenu est mis à disposition ou mis à jour.

Le MWA est particulièrement utile pour les opérations répétées présentant un degré élevé de redondance. La majeure partie du temps et du travail nécessaires à la création de ces documents est consacrée à la collecte de données provenant de sources déjà existantes (telles que les procédures d'étude, les figures, les tableaux et les analyses statistiques) et à leur organisation sous les titres de section appropriés. La figure ci-dessous explique comment les solutions d'IA/NLP peuvent réduire le temps de 50 à 80 % par rapport à l'approche traditionnelle.

Bien que l'expertise d'un rédacteur médical ne soit pas nécessairement requise, son aide serait précieuse lorsqu'il s'agit d'affiner l'article fini et de proposer une interprétation scientifique experte. Il peut également accélérer les soumissions et les autorisations de mise sur le marché en produisant des documents complexes en une fraction du temps qu'ils prennent habituellement (quelques jours au lieu de quelques semaines), ce qui est bénéfique pour le budget. Ses capacités s'étendent et il peut être utilisé pour générer des documents qui nécessitent un degré plus élevé d'expertise éditoriale, tels que des articles évalués par des pairs, des résumés ou des affiches.

Adoption de l'automatisation dans la rédaction médicale

Plusieurs entreprises utilisent désormais des solutions d'IA telles que le NLP pour automatiser les processus de rédaction conventionnels qui prennent du temps et sont fastidieux. Ces entreprises ont pris conscience de l'importance de l'automatisation dans le domaine de la rédaction médicale et ont accepté le fait que les solutions d'IA peuvent économiser jusqu'à 80 % du temps du rédacteur médical et peuvent traiter et manipuler de grandes quantités de données en quelques minutes. Les entreprises adoptent deux (02) approches en matière d'automatisation. Elles développent des capacités d'automatisation internes pour le contrôle qualité, la structuration des données, l'analyse et la génération de documents, etc. ou elles s'associent à des entreprises qui disposent de plateformes d'automatisation.

Alors que l'industrie progresse dans l'adoption de l'automatisation dans la rédaction médicale, nous, chez Freyr, évoluons de pair avec l'industrie et adoptons de nouvelles technologies pour faciliter votre travail et fournir des livrables de qualité dans un délai plus court. En vous associant à Freyr, vous vous assurez d'obtenir des documents de qualité et ce, dès la première fois. Consultez Freyr pour en savoir plus sur nos capacités de rédaction médicale.