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Les réglementations sont cruciales pour toute industrie opérant dans le domaine des sciences de la vie, qui est le troisième secteur le plus réglementé après les secteurs de l'aviation et de la finance. Le non-respect des réglementations a un coût élevé : la vie des patients, de lourdes pénalités économiques ou une perte de réputation. Mais les défis auxquels ce secteur est confronté proviennent de différents domaines.
D'une part, les règlements sont en constante évolution et les autorités qui les publient sont nombreuses. D'autre part, l'accès à ces informations essentielles est souvent bloqué derrière des murs payants. Pour naviguer dans ce paysage complexe, il faut rechercher les données de manière proactive et mettre à jour en permanence la base de connaissances, ce qu'il vaut mieux laisser à l'automatisation.
La nécessité de l'heure est un outil d'intelligence réglementaire qui complète la sagesse humaine avec des processus robotiques efficaces et l'intelligence artificielle - garantissant que les organisations prennent des décisions éclairées et holistiques qui sont les meilleures pour elles et les personnes qu'elles servent.
Les défis de l'industrie
- Manque d'accès aux informations pertinentes
- Volume de données en constante augmentation
- Sources d'information discrètes
- Barrières linguistiques dans les pays non anglophones
- Des règlements qui évoluent avec le temps
- Des processus de conservation des données inefficaces, souvent manuels
- Pas de plateforme unique pour recueillir les informations
- Longs délais d'exécution
- Pool de données non structurées
Besoins de l'industrie
- Extraction et curation en temps réel d'exigences réglementaires prêtes à être consommées
- Suivre les politiques et lignes directrices des autorités sanitaires
- Évaluer l'impact d'un changement de politique sur les activités existantes de l'organisation
- Fournir des informations sur le marché qui soient proactives et tournées vers l'avenir
- Autocatégorisation des informations réglementaires en fonction de la pertinence et des besoins du domaine
- Remplacez les processus manuels inefficaces par bots d'autres outils de scraping intelligents.
- Intégrer un système de recommandation pour guider les décisions
- Automatiser les résumés et les traductions
Le secteur est donc mûr pour AI (artificial intelligence) , où l'intelligence humaine viendra compléter la prise de décision basée sur les données. Cette initiative représente le cas d'utilisation idéal (mais encore inexploré) du ML, des statistiques, de l'analyse de texte et NLP traitement du langage naturel). Ainsi, non seulement ARI vous permettra de rester dans la course, mais cette innovation centrée sur la technologie donnera également aux organisations une longueur d'avance sur leurs concurrents.
Voici quelques exemples d'utilisation d'une RI avancée dans le secteur des sciences de la vie :
- Accélération des processus de soumission
- Réponse rapide aux courriers de carence des autorités sanitaires et au processus d'évaluation
- Prise de décision globale pour l'entrée sur un nouveau marché ou l'introduction d'un nouveau produit
- Garantir la conformité réglementaire tout au long du cycle de vie du produit
- Réduire l'inefficacité et les coûts en supprimant les processus manuels
- Planifier les activités de marketing pour garder une longueur d'avance sur les concurrents
- Maintenir la conformité dans les pays où l'information est rare mais où les sanctions pour non-conformité sont lourdes.
RI véritablement avancée peut réduire les coûts et créer de la valeur.
Illustration de la façon dont l'automatisation peut améliorer les opérations commerciales
Le système d'intelligence réglementaire de nouvelle générationML rationalise de manière proactive les processus décisionnels critiques et offre des avantages stratégiques. La combinaison de la puissance des données et des technologies de pointe répond aux besoins du secteur des sciences de la vie.
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