2 min read
Przepisy mają kluczowe znaczenie dla każdej branży działającej w dziedzinie nauk przyrodniczych, która jest trzecim najbardziej regulowanym sektorem po sektorze lotniczym i finansowym. Nieprzestrzeganie przepisów wiąże się z wysokimi kosztami - życiem pacjentów, wysokimi karami ekonomicznymi lub utratą reputacji. Wyzwania dla tego sektora pochodzą jednak z różnych obszarów.
Z jednej strony przepisy stale się zmieniają, a organów je publikujących jest wiele. Z drugiej strony, dostęp do tych krytycznych informacji jest często zamknięty za płatnymi zaporami. Poruszanie się po tym złożonym krajobrazie wymaga proaktywnego wyszukiwania danych i ciągłego aktualizowania bazy wiedzy, co najlepiej pozostawić automatyzacji.
Potrzebą chwili jest narzędzie Regulatory Intelligence, które uzupełnia ludzką mądrość o wydajne procesy robotyczne i sztuczną inteligencję - zapewniając organizacjom podejmowanie świadomych i holistycznych decyzji, które są najlepsze dla nich i ludzi, którym służą.
Wyzwania branżowe
- Brak dostępu do istotnych informacji
- Stale rosnąca ilość danych
- Dyskretne źródła informacji
- Bariery językowe w krajach nieanglojęzycznych
- Zmieniające się z czasem przepisy
- Nieefektywne procesy zarządzania danymi - często wykonywane ręcznie
- Brak jednej platformy do gromadzenia informacji
- Długi czas realizacji
- Pula danych nieustrukturyzowanych
Potrzeby branży
- Wyodrębnianie i zarządzanie w czasie rzeczywistym wymogami prawnymi, które są gotowe do wykorzystania
- Śledzenie polityk i wytycznych organów ds. zdrowia
- Ocena wpływu zmiany polityki na istniejące działania organizacji
- Dostarczanie informacji rynkowych, które są proaktywne i przyszłościowe.
- Automatyczna kategoryzacja informacji regulacyjnych w oparciu o istotność i potrzeby domeny
- Zastąp nieefektywne procesy ręczne bots innymi inteligentnymi narzędziami do scrapingu.
- Włączenie systemu rekomendacji do podejmowania decyzji
- Automatyzacja podsumowań i tłumaczeń
W związku z tym branża jest gotowa na AI (artificial intelligence) , gdzie inteligencja ludzka będzie uzupełniać procesy decyzyjne oparte na danych. Inicjatywa ta stanowi idealny (ale jeszcze niezbadany) przypadek zastosowania ML, statystyki, analizy tekstu i przetwarzania języka naturalnego NLP ). Dzięki temu ARI nie tylko zapewni Ci możliwość nadążania za konkurencją, ale także, dzięki innowacjom opartym na technologii, pozwoli Twojej organizacji znacznie wyprzedzić konkurentów.
Oto niektóre z zastosowań zaawansowanej RI w branży nauk przyrodniczych:
- Przyspieszenie procesów składania wniosków
- Szybkie reagowanie na wiadomości od organów ds. zdrowia i proces oceny
- Całościowe podejmowanie decyzji dotyczących wejścia na nowy rynek lub wprowadzenia nowego produktu
- Zapewnienie zgodności z przepisami przez cały cykl życia produktu
- Zmniejszenie nieefektywności i kosztów poprzez ograniczenie procesów ręcznych.
- Planowanie działań marketingowych w celu wyprzedzenia konkurencji
- Utrzymanie zgodności z przepisami w krajach, w których brakuje informacji, ale kary za nieprzestrzeganie przepisów są wysokie.
Prawdziwie zaawansowana RI może obniżyć koszty i stworzyć wartość dodaną.
Ilustracja tego, jak automatyzacja może usprawnić operacje biznesowe
System analizy regulacyjnej nowej generacjiML proaktywnie usprawnia procesy podejmowania kluczowych decyzji i zapewnia przewagę strategiczną. Połączenie potencjału danych z zaawansowaną technologią odpowiada potrzebom branży nauk przyrodniczych.
Przekonaj się, jak Freyr może stać się Twoim inteligentnym partnerem w zakresie zgodności z przepisami. Skontaktuj się z naszymi ekspertami tutaj: Rozwiązania i oprogramowanie w zakresie regulacji dotyczących cyfrowych nauk przyrodniczych (freyrdigital.com)
