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N'est-il pas intéressant de voir l'intelligence artificielle (IA) se tailler une place de choix dans le paysage réglementaire ? L'une des raisons les plus importantes de cette avancée est la capacité de l'IA et des applications d'apprentissage automatique à relever les défis procéduraux quotidiens et les problèmes logiques auxquels sont confrontés les responsables de la conformité.
L'IA gère efficacement d'énormes quantités d'informations avec rapidité et précision, ce qui peut théoriquement rénover la conformité réglementaire. On peut affirmer sans risque que dans un avenir proche, la technologie peut aider les fabricants à comprendre facilement les obligations de conformité et à prendre des mesures pertinentes. Et, en fin de compte, l'utilisation continue de l'IA dans le paysage réglementaire peut largement réduire le besoin de personnel requis dans les procédures.
Dans une organisation des sciences de la vie, les applications logicielles qui intègrent l'IA améliorent l'efficacité de nombreuses fonctions dans les procédures de conformité réglementaire. Bien que les aides probables des innovations technologiques en matière d'IA et de ML soient illimitées, les applications actuelles de l'IA dans les programmes de conformité ont déjà démontré au moins trois avantages pour la conformité réglementaire. Il s'agit de la diminution des résultats positifs erronés, de la réduction des prix et de la correction des erreurs humaines.
En outre, au cours du processus de découverte de médicaments, on observe que l'IA a une capacité et une influence énormes sur l'évaluation d'ensembles de données difficiles à gérer pour le développement de médicaments. Par ailleurs, l'identification humaine de nouvelles molécules a été relativement lente et moins efficace. L'expertise en matière de bien-être numérique et l'IA ont transformé les opérations d'essais cliniques. Outre l'aspect réglementaire, l'IA est également utile pour l'aspect commercial de l'activité des sciences de la vie, c'est-à-dire pour réaliser efficacement les ventes et le marketing.
Importance de l'IA dans les opérations réglementaires
La technologie réglementaire, communément appelée RegTech, est un domaine de la technologie numérique en pleine expansion. Son objectif est de simplifier la conformité réglementaire et d'introduire l'automatisation.
Partout dans le monde, les organismes de réglementation sont confrontés à l'obstacle de l'examen minutieux des méthodes et des procédures au sein de leur propre secteur. Souvent, les entreprises finissent par subir des investissements substantiels pour s'aligner sur les réglementations, augmentant ainsi leurs dépenses de conformité. En introduisant le Big Data et l'IA, les organisations et les fonctionnaires peuvent garantir une conformité réglementaire rationalisée.
Avantages de l'IA
L'IA et le Big Data dans la conformité réglementaire
Les entreprises peuvent influencer l'IA et le Big Data en tant que composante de leur plan de technologie réglementaire pour assurer la conformité dans le monde actuel centré sur l'information. Les entreprises peuvent rationaliser leurs processus de bout en bout en introduisant l'IA et le Big Data pour rendre leur entité d'entreprise compatible.
Simplification du processus de conformité
Souvent, les entreprises ne parviennent pas à satisfaire aux diverses exigences, simplement parce qu'elles s'appuient sur des tâches manuelles fastidieuses. Le processus de conformité réglementaire implique principalement la collecte d'informations auprès de différentes sources, la vérification des informations, puis leur présentation aux autorités de réglementation. Sans automatisation, l'ensemble de ce processus s'avère lourd, coûteux et exigeant en termes de main-d'œuvre. Cependant, l'utilisation du Big Data et de l'IA peut considérablement réduire les fonds et les délais nécessaires, tout en diminuant les erreurs.
Suivi des modifications réglementaires
Les lignes directrices réglementaires changent de temps en temps en raison de plusieurs forces du marché. Si une organisation ne s'aligne pas sur les nouvelles réglementations, cela peut représenter un risque pour sa réputation et entraîner des pénalités financières, voire des poursuites judiciaires. Les produits d'IA et de Big Data peuvent aider les entreprises à rester conformes en les tenant au courant des derniers changements réglementaires. Les outils d'IA et de Big Data utilisent le traitement linguistique natif et l'apprentissage profond pour comprendre les exigences de conformité et notifier les entreprises à ce sujet.
Améliorer la prise de décision
Les entreprises peuvent garantir des processus de conformité réglementaire intelligents en utilisant l'IA et le Big Data. La valeur la plus importante que l'IA et le Big Data apportent aux entreprises est peut-être de leur permettre de comprendre et de prévoir les schémas complexes de la gestion des risques et des données. L'IA et le Big Data peuvent être les piliers des agences de régulation.
L'IA rend la conformité réglementaire efficace
Les technologies, telles que l'apprentissage profond et l'apprentissage automatique, facilitent également la surveillance des unités par les organismes de réglementation. Au lieu d'exécuter des audits périodiques, qui sont souvent gênants et chronophages, les entreprises peuvent facilement surveiller leurs limites de conformité. L'acceptation de l'IA et du Big Data peut rationaliser le processus de conformité.
En bref, la combinaison de l'IA et de la technologie peut façonner l'industrie de la réglementation et faire progresser les procédures de conformité dans le monde entier. Pour s'aligner sur la transformation numérique, il est conseillé aux entreprises de suivre les réglementations en constante évolution et de poursuivre les procédures en toute conformité. Restez en sécurité. Restez conforme.
