3 min read
Czy to nie interesujące, że sztuczna inteligencja (AI) ma coraz silniejszą pozycję w branży regulacyjnej? Jednym z najważniejszych powodów tego postępu jest zdolność aplikacji AI i Machine Learning (ML) do radzenia sobie z codziennymi wyzwaniami proceduralnymi i kwestiami logicznymi, z którymi borykają się urzędnicy ds. zgodności.
Sztuczna inteligencja sprawnie zarządza ogromnymi ilościami informacji z szybkością i precyzją, co teoretycznie może poprawić zgodność z przepisami. Można śmiało powiedzieć, że w niedalekiej przyszłości technologia ta może pomóc producentom w łatwym zrozumieniu obowiązków w zakresie zgodności i podjęciu odpowiednich działań. Ostatecznie, ciągłe wykorzystywanie sztucznej inteligencji w środowisku regulacyjnym może w znacznym stopniu zmniejszyć zapotrzebowanie na ludzi wymaganych w procedurach.
W organizacji zajmującej się naukami przyrodniczymi, aplikacje, które integrują się ze sztuczną inteligencją, zwiększają wydajność wielu funkcji w procedurach zgodności z przepisami. Chociaż prawdopodobna pomoc innowacji technologicznych w zakresie sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego jest nieograniczona, obecne zastosowania sztucznej inteligencji w programach zgodności już wykazały co najmniej trzy korzyści dla zgodności z przepisami. Obejmują one zmniejszenie liczby nieprawidłowych wyników pozytywnych, obniżenie cen i radzenie sobie z błędami ludzkimi.
Dodatkowo, podczas procesu odkrywania leków zaobserwowano, że sztuczna inteligencja ma ogromne możliwości i wpływ na ocenę trudnych zestawów danych w celu prowadzenia rozwoju leków. Z drugiej strony, ludzka identyfikacja nowych cząsteczek była stosunkowo powolna i mniej wydajna. Cyfrowa wiedza specjalistyczna i sztuczna inteligencja zmieniły operacje badań klinicznych. Oprócz aspektu regulacyjnego, sztuczna inteligencja jest również przydatna w komercyjnej części biznesu nauk przyrodniczych, tj. w skutecznym prowadzeniu sprzedaży i marketingu.
Znaczenie sztucznej inteligencji w operacjach regulacyjnych
Technologia regulacyjna, powszechnie określana jako RegTech, to szybko rozwijający się obszar technologii cyfrowej. Jej celem jest uproszczenie zgodności z przepisami i wprowadzenie automatyzacji.
Na całym świecie organy regulacyjne napotykają przeszkodę w postaci kontroli metod i procedur w swoich branżach. Często firmy doświadczają znacznych inwestycji w celu dostosowania się do przepisów, zwiększając w ten sposób swoje wydatki na zgodność. Wprowadzając Big Data i AI, zarówno organizacje, jak i urzędnicy mogą zapewnić sprawną zgodność z przepisami.
Korzyści ze sztucznej inteligencji
Sztuczna inteligencja i duże zbiory danych w zakresie zgodności z przepisami
Firmy mogą wpływać na AI i Big Data jako element swojego planu technologii regulacyjnej, aby zapewnić zgodność w dzisiejszym świecie skoncentrowanym na informacji. Firmy mogą usprawnić swoje kompleksowe procesy, wprowadzając sztuczną inteligencję i Big Data, aby uczynić swoje przedsiębiorstwo kompatybilnym.
Uproszczenie procesu zgodności
Często firmy nie są w stanie spełnić różnych wymagań tylko dlatego, że polegają na żmudnych zadaniach wykonywanych ręcznie. Proces zgodności z przepisami obejmuje głównie gromadzenie informacji z różnych źródeł, weryfikację informacji, a następnie przedstawienie ich organom regulacyjnym. Bez automatyzacji cały ten proces okazuje się uciążliwy, kosztowny i pracochłonny. Jednak wykorzystanie Big Data i sztucznej inteligencji może znacznie zmniejszyć wymagane fundusze i ramy czasowe, jednocześnie zmniejszając liczbę błędów.
Śledzenie zmian regulacyjnych
Wytyczne regulacyjne zmieniają się co jakiś czas ze względu na kilka sił rynkowych. Jeśli organizacja nie dostosuje się do nowych przepisów, może to stanowić zagrożenie dla jej reputacji i prowadzić do kar finansowych, a nawet działań prawnych. Produkty AI i Big Data mogą pomóc firmom zachować zgodność z przepisami, informując je na bieżąco o najnowszych zmianach regulacyjnych. Narzędzia AI i Big Data wykorzystują natywne przetwarzanie lingwistyczne i głębokie uczenie się, aby zrozumieć wymagania dotyczące zgodności i powiadamiać o nich firmy.
Poprawa procesu podejmowania decyzji
Firmy mogą zapewnić inteligentne procesy zgodności z przepisami dzięki wykorzystaniu AI i Big Data. Być może najważniejszą wartością, jaką AI i Big Data zapewniają firmom, jest umożliwienie im zrozumienia i przewidywania skomplikowanych wzorców w zarządzaniu ryzykiem i danymi. AI i Big Data mogą być podstawą agencji regulacyjnych.
Sztuczna inteligencja sprawia, że zgodność z przepisami jest wydajna
Technologie, takie jak Deep Learning i Machine Learning, ułatwiają również organizacjom regulacyjnym monitorowanie jednostek. Zamiast przeprowadzać okresowe audyty, które często są kłopotliwe i czasochłonne, firmy mogą łatwo monitorować swoje ograniczenia zgodności. Akceptacja AI i Big Data może usprawnić proces zgodności.
Krótko mówiąc, połączenie sztucznej inteligencji i technologii może kształtować branżę regulacyjną i przynieść postęp w procedurach zgodności na całym świecie. Aby dostosować się do cyfrowej transformacji, firmom zaleca się śledzenie stale zmieniających się przepisów i przestrzeganie procedur. Bądź bezpieczny. Zachowaj zgodność z przepisami.
