Adotar a IA na escrita médica
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Os sectores farmacêutico e das Ciências da Vida têm assistido a um aumento constante da necessidade de Redação Médica. As patentes têm vindo a expirar, as normas regulamentares têm mudado rapidamente e as despesas com investigação e desenvolvimento têm vindo a aumentar constantemente. Por este motivo, a necessidade de adaptar, produzir, manter e atualizar continuamente o material médico evoluiu.

A Escrita Médica é um domínio altamente especializado que engloba a arte e a ciência da escrita de conteúdos e da investigação clínica. Envolve a produção de recursos científicos bem estruturados, incluindo artigos de investigação clínica, conteúdos Web para o sector da saúde, publicações periódicas, revistas, etc. Estes textos podem ser lidos por qualquer pessoa, desde um leigo até um profissional médico altamente qualificado.

Como existe uma mudança constante no sentido de aceitar a automatização em várias indústrias, a indústria da escrita médica também está a tentar adaptar-se a esta situação e está a avançar para a utilização de soluções inovadoras que podem facilitar o processo.

Soluções de última geração para a escrita médica

A automatização da escrita médica (MWA) é uma estrutura que utiliza as técnicas e os algoritmos do processamento da linguagem natural (NLP) e da geração de linguagem natural (NLG) para gerar conteúdos. A Inteligência Artificial (IA) tem feito grandes progressos na produção, processamento e extração de texto. Estes motores alimentados por IA podem compreender o contexto e sugerir terminologia adequada. Esta tecnologia também é útil na criação de material intuitivo. Se for corretamente programado, um computador não apresenta preconceitos. Com base na sua formação, apresenta as suas previsões e recomendações. Os redactores médicos podem utilizar a inovação informática e o crescimento da IA nos domínios da PNL e da NLG em seu proveito ao produzirem documentação médica.

Como é que isto funciona?

A PNL é um processo de cinco (05) passos que começa com a identificação e análise da estrutura das palavras, a verificação da gramática, a organização das palavras de forma significativa, o significado exato das palavras no dicionário, a relação deste significado da frase com a frase imediatamente anterior e, finalmente, a reinterpretação do significado real da frase. A NLG é o processo de geração de frases e sentenças com significado sob a forma de linguagem natural a partir de uma representação interna. Envolve o planeamento do texto, o planeamento das frases e a realização do texto.

Como é que esta metodologia pode ser adoptada na redação médica?

A IA, quando associada à PNL e à NLG, extrai automaticamente informações de uma variedade de conjuntos de dados, quer sejam organizados ou não estruturados. Em seguida, analisa os dados extraídos para compreender e categorizar a substância e o contexto do conteúdo e armazena os dados do conteúdo e do contexto num modelo semântico dinâmico. Segue-se uma representação da forma como a PNL e a NLG auxiliam o processo de redação médica, tornando-o assim perfeito.

Para satisfazer as necessidades de várias partes interessadas no ecossistema das Ciências da Vida, a MWA altera a informação e o contexto do material quando este precisa de ser reutilizado ou reaproveitado. A solução mantém uma base de dados de dados que é convenientemente pesquisável com consultas em linguagem natural. Além disso, é efectuada uma análise de impacto para melhorar a gestão da mudança sempre que é disponibilizado ou atualizado um novo conteúdo.

O MWA é particularmente útil para operações repetidas com um elevado grau de redundância. A maior parte do tempo e do trabalho necessários para criar estes documentos é gasto na recolha de dados de fontes já existentes (como procedimentos de estudo, figuras, quadros e análises estatísticas) e na sua organização sob os títulos de secção adequados. A figura abaixo explica como as soluções de IA/NLP podem reduzir o tempo em 50-80% em comparação com a abordagem tradicional.

Embora a experiência de um redator médico não seja necessariamente necessária, a sua assistência seria valiosa quando se trata de aperfeiçoar o artigo acabado e de oferecer uma interpretação científica especializada. Pode também acelerar as apresentações e as autorizações de comercialização, produzindo documentos complexos numa fração do tempo que normalmente demoram (dias em vez de semanas), o que beneficia o orçamento. As suas capacidades estão a expandir-se e pode ser utilizado para gerar documentos que necessitem de um maior grau de especialização editorial, como artigos revistos por pares, resumos ou posters.

Adoção da automatização na escrita médica

Várias empresas estão agora a empregar soluções de IA, como a PNL, para automatizar processos de escrita convencionais que são demorados e entediantes. Como estas empresas se aperceberam da importância da automatização no espaço da escrita médica, concordaram com o facto de que as soluções de IA podem poupar até 80% do tempo do escritor médico e podem processar e manipular grandes quantidades de dados em poucos minutos. As empresas estão a adotar duas (02) abordagens diferentes no que diz respeito à automatização. Ou estão a desenvolver capacidades de automatização interna para CQ, estruturação de dados, análise e geração de documentos, etc., ou estão a estabelecer parcerias com empresas que possuem plataformas de automatização.

À medida que a indústria progride na adoção da automatização da Escrita Médica, nós, na Freyr, estamos a acompanhar a indústria e a adotar novas tecnologias para facilitar o seu trabalho e entregar documentos de qualidade num período mais curto. A parceria com a Freyr garante-lhe documentos de qualidade e corretos logo à primeira. Consulte a Freyr para saber mais sobre as nossas capacidades de redação médica.

Autor:

Nirupama Parate
Associado sénior