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Os sectores farmacêutico e das Ciências da Vida têm assistido a um aumento constante da necessidade de Redação Médica. As patentes têm vindo a expirar, as normas regulamentares têm mudado rapidamente e as despesas com investigação e desenvolvimento têm vindo a aumentar constantemente. Por este motivo, a necessidade de adaptar, produzir, manter e atualizar continuamente o material médico evoluiu.
A Escrita Médica é um domínio altamente especializado que engloba a arte e a ciência da escrita de conteúdos e da investigação clínica. Envolve a produção de recursos científicos bem estruturados, incluindo artigos de investigação clínica, conteúdos Web para o sector da saúde, publicações periódicas, revistas, etc. Estes textos podem ser lidos por qualquer pessoa, desde um leigo até um profissional médico altamente qualificado.
Como existe uma mudança constante no sentido de aceitar a automatização em várias indústrias, a indústria da escrita médica também está a tentar adaptar-se a esta situação e está a avançar para a utilização de soluções inovadoras que podem facilitar o processo.
Soluções de última geração para a escrita médica
A automação da redação médica (MWA) é uma estrutura que utiliza as técnicas e os algoritmos do processamento de linguagem natural (NLP) e da geração de linguagem natural (NLG) para gerar conteúdo. A Inteligência Artificial (IA) fez grandes avanços na produção, processamento e mineração de texto. Esses motores alimentados por IA podem compreender o contexto e sugerir a terminologia apropriada. A referida tecnologia também é útil na criação de material intuitivo. Se programado corretamente, um computador não apresenta preconceitos. Com base no seu treinamento, ele oferece as suas previsões e recomendações. Os redatores médicos podem usar a inovação informática e o avanço da IA nos campos do NLP NLG a seu favor ao produzir documentação médica.
Como é que isto funciona?
NLP um processo de cinco (05) etapas que começa com a identificação e análise da estrutura das palavras, verificação da gramática, organização das palavras de forma significativa, extração do significado exato das palavras do dicionário, relacionamento desse significado da frase com a frase imediatamente anterior e, finalmente, reinterpretação do significado real da frase. A NLG é o processo de gerar frases e sentenças significativas na forma de linguagem natural a partir de alguma representação interna. Envolve o planeamento de texto, o planeamento de frases e a realização de texto.
Como é que esta metodologia pode ser adoptada na redação médica?
A IA, quando combinada com NLP NLG, extrai automaticamente informações de uma variedade de conjuntos de dados, sejam eles organizados ou não estruturados. Em seguida, analisa os dados extraídos para compreender e categorizar a essência e o contexto do conteúdo e armazena os dados de conteúdo e contexto num modelo semântico dinâmico. Abaixo está uma representação de como NLP NLG auxiliam no processo de redação médica, tornando-o mais fluido.
Para satisfazer as necessidades de várias partes interessadas no ecossistema das Ciências da Vida, a MWA altera a informação e o contexto do material quando este precisa de ser reutilizado ou reaproveitado. A solução mantém uma base de dados de dados que é convenientemente pesquisável com consultas em linguagem natural. Além disso, é efectuada uma análise de impacto para melhorar a gestão da mudança sempre que é disponibilizado ou atualizado um novo conteúdo.
O MWA é particularmente útil para operações repetidas com um alto grau de redundância. A maior parte do tempo e do trabalho envolvidos na criação desses documentos é gasta na recolha de dados de fontes já existentes (como procedimentos de estudo, figuras, tabelas e análises estatísticas) e na organização desses dados sob os títulos das secções apropriadas. A figura abaixo explica como asNLP podem reduzir de 50 a 80% do tempo em comparação com a abordagem tradicional.
Embora a experiência de um redator médico não seja necessariamente necessária, a sua assistência seria valiosa quando se trata de aperfeiçoar o artigo acabado e de oferecer uma interpretação científica especializada. Pode também acelerar as apresentações e as autorizações de comercialização, produzindo documentos complexos numa fração do tempo que normalmente demoram (dias em vez de semanas), o que beneficia o orçamento. As suas capacidades estão a expandir-se e pode ser utilizado para gerar documentos que necessitem de um maior grau de especialização editorial, como artigos revistos por pares, resumos ou posters.
Adoção da automatização na escrita médica
Várias empresas estão agora a empregar soluções de IA, como NLP automatizar processos de escrita convencionais que são demorados e tediosos. Como essas empresas perceberam a importância da automação no espaço da escrita médica, concordaram com o facto de que as soluções de IA podem economizar até 80% do tempo do redator médico e podem processar e manipular grandes quantidades de dados em poucos minutos. As empresas estão a adotar duas (02) abordagens distintas quando se trata de automação. Ou estão a desenvolver capacidades internas de automação para controlo de qualidade, estruturação de dados, análise e geração de documentos, etc., ou estão a estabelecer parcerias com empresas que possuem plataformas de automação.
À medida que a indústria avança na adoção da automação na redação médica, nós, na Freyr, estamos a acompanhar essa evolução e a adotar novas tecnologias para facilitar o seu trabalho e entregar resultados de qualidade em um período mais curto. A parceria com Freyr você obtenha documentos de qualidade e Freyr eles estejam corretos desde a primeira vez. Consulte Freyr para saber mais sobre os nossos recursos de redação médica.
