Plano de ação da FDApara o Software as a Medical Device  baseado em MLSaMD)
2 min ler

Nos últimos tempos, o uso deML Inteligência Artificial/Aprendizagem Automática) teve uma enorme expansão tecnológica nas indústrias de dispositivos médicos e cuidados de saúde, devido à sua capacidade de diagnosticar, gerir e tratar uma ampla variedade de condições médicas e melhorar o atendimento ao paciente. No entanto, parece haver obstáculos à implementaçãoML práticas diárias, no que diz respeito às questões de transparência em torno dos seus programas de software. Por isso, é crucial regulamentar estas tecnologias e, para tal, os órgãos reguladores estão a envidar esforços para governar aML .

Com base nisso, a FDA um plano de ação em cinco partes para a supervisão de SaMD seguro e centrado no paciente,ML. O que o plano de ação delineia? us entender.

A FDA estimular SaMD e delineou o seguinte plano de ação em cinco partes:

  1. Desenvolver um quadro regulamentar adaptado para o software médico, emitindo um projeto de orientações sobre o plano de controlo de alterações pré-determinado para a aprendizagem de software
  2. Boas práticas de aprendizagem automática (GMPL) para avaliação de ML
  3. Abordagem centrada no doente, com transparência para os utilizadores
  4. Métodos científicos de regulamentação relacionados com o enviesamento e a robustez dos algoritmos
  5. Monitorização do desempenho no mundo real (RWP)

A FDA que continuará a desenvolver e atualizar o seu próprio quadro regulamentar proposto para SaMDML, através da emissão de um projeto de orientação sobre o plano de controlo de alterações pré-determinado. Os elementos especificados na orientação apoiarão a segurança e a eficácia dos SaMD e incluirão também o aperfeiçoamento da identificação dos tipos de modificações, adequados ao quadro.

Dada a necessidade do GMPL, a FDA concentrar-se nasML práticasML , como gestão de dados, extração de recursos, formação, interpretabilidade, avaliação e documentação, que são semelhantes às boas práticas de engenharia de software ou práticas de sistemas de qualidade. Além disso, a agência planeia promover a harmonização dos inúmeros esforços para desenvolver o GMPL, aproveitando os fluxos de trabalho já existentes e o envolvimento de outras comunidades focadas emML.

A Agência reconheceu que promover a transparência é um aspeto fundamental para uma abordagem centrada no paciente e especialmente importante para dispositivos médicosML, que podem mudar ao longo do tempo e incorporar algoritmos que apresentam um certo grau de opacidade. No que diz respeito ao desenvolvimento e utilização de dispositivosML, existem considerações específicas que exigem uma abordagem proativa centrada no paciente e que levam em conta várias questões, incluindo usabilidade, equidade, confiança e responsabilidade. A FDA abordar estas questões com o objetivo de construir a confiança do utilizador em torno da funcionalidade do dispositivo e garantir a compreensão dos pacientes sobre os benefícios, riscos e deficiências do dispositivo.

A FDA que, dada a opacidade do funcionamento de muitosML e o seu desenvolvimento utilizando dados de conjuntos de dados históricos, eles são vulneráveis a preconceitos e propensos a refletir preconceitos presentes nos dados. Por isso, a agência está a apoiar esforços de investigação em ciência regulatória e a colaborar com pesquisadores líderes para desenvolver métodos de avaliaçãoML software médicoML. Os métodos incluem a identificação e eliminação de preconceitos e garantem a robustez e resiliência desses algoritmos para suportar entradas e condições clínicas em constante mudança.

Em relação ao RWP, a FDA a recolha de dados de desempenho sobre o uso real do SaMD permitir que os fabricantes identifiquem oportunidades de melhorias, compreendam como os seus produtos estão a ser utilizados e respondam proativamente a questões de segurança ou usabilidade. Como parte do plano de ação, a FDA com as partes interessadas de forma voluntária e em coordenação com outros FDA em andamento FDA focados no uso de dados reais e, assim, apoiará a implementação piloto do monitoramento de desempenho no mundo real.

Por fim, a FDA que, como SaMD ML SaMD progredir rapidamente, a agência prevê que este plano de ação continuará a evoluir e a fornecer esclarecimentos adicionais. Portanto, para obter mais atualizações sobre o plano SaMD FDA SaMD ML, fique atento ao nosso blog. Mantenha-se informado. Mantenha-se em conformidade.