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Das Regelungsumfeld verändert sich. Es handelt sich nicht mehr nur um ein statisches Dokument, in dem beschrieben wird, was die Einhaltung von Vorschriften bedeutet. Angesichts der ständig steigenden Anforderungen der Regulierungsbehörden müssen heute riesige Datenmengen gesammelt und analysiert werden, um die Einhaltung der Vorschriften zu gewährleisten. Daraus ergibt sich ein einzigartiges Problem: die effektive Handhabung dieser "Big Data" bei gleichzeitiger Aufrechterhaltung eines robusten Dokumentenmanagements.
Die große Datenflut:
Ertrinken Sie in regulatorischen Informationen? Einem kürzlich veröffentlichten IBM-Bericht zufolge kontrollieren Behörden im Durchschnitt mehr als 10 Terabyte an regulatorischen Daten, insbesondere
- Transaktionsdatensätze - geschätztes jährliches Wachstum von 30 % laut IDC: Das Volumen der Transaktionsdaten nimmt aufgrund von Faktoren wie verbesserten Online-Transaktionen und dem Internet der Dinge (IoT) kontinuierlich zu.
- Kundendaten (laut Seagate werden diese bis 2025 weltweit schätzungsweise 180 Zettabyte erreichen): Da Unternehmen immer mehr Kundendaten für Anpassungs- und Marketingzwecke sammeln, steigt auch die rechtliche Belastung für den Schutz dieser Daten. Machine Learning Mastery gibt us täglich um 2,5 Billiarden Byte wachsen. Zu den Betriebsdaten gehört somit alles von Produktionsprotokollen bis hin zu Serveraktivitäten. Das Volumen der Betriebsdaten explodiert aufgrund immer komplexerer Vorgänge und einer zunehmenden Automatisierung der Prozesse.
- Laut Gartner werden die Sensordaten bis 2025 reach ,7 MB/Sekunde pro Person reach : Die Anzahl der vernetzten Geräte in Haushalten, Büros und Fabriken erzeugt eine Flut von Sensordaten, die die Regulierungsbehörden von den Unternehmen fast zwingend überwachen und auf ihre Konformität hin analysieren lassen werden. Herkömmliche DMS-Systeme werden mit dieser Datenflut zu kämpfen haben, da sie für die Arbeit mit überwiegend statischen Dokumenten konzipiert wurden. Die Suche nach bestimmten Datenpunkten oder die Identifizierung von Trends über verschiedene Vorschriften hinweg wird zu einer Herkulesaufgabe, die effiziente Compliance-Bemühungen behindert.
Das Gleichgewicht finden
Mit effektiven RDM-Strategien im era von Big Data era glücklicherweise mit Hilfe innovativer Technologien und bewährter Verfahren kann diese Herausforderung bewältigt werden. Einige der möglichen Strategien werden im Folgenden skizziert:
- Die Kraft von KI und maschinellem Lernen nutzen: KI und ML bei der Verwaltung von Big Data für RDM sehr hilfreich sein. Der Einsatz dieser Technologien kann Folgendes bewirken:
- Automatisierung der Extraktion von Daten und ihrer Klassifizierung aus verschiedenen Quellen, um Effizienz und Effektivität bei der Entwicklung und Pflege von Dokumenten zu gewährleisten.
- Analysieren Sie große Datensätze, um potenzielle regulatorische Risiken und verbesserungswürdige Bereiche zu identifizieren: PWC berichtet, dass Unternehmen, die KI für die Einhaltung von Vorschriften eingesetzt haben, einen Rückgang der Verstöße gegen Vorschriften um 30 % verzeichnen konnten.
- Bereitstellung prädiktiver Analysen zur Vorhersage künftiger regulatorischer Änderungen und des dafür erforderlichen Datenbedarfs.
- Integration ist der Schlüssel: Damit das vorhandene DMS mit den Big-Data-Analyseplattformen zusammenarbeitet. Dies ebnet den Weg für einen reibungslosen Informationsfluss und ermöglicht es Ihnen,:
- Führen Sie eine eingehende Analyse der gesetzlichen Daten direkt in Ihren Dokumenten durch.
- Erstellen Sie Berichte und Visualisierungen, die komplizierte Dateneinblicke in umsetzbare Strategien zur Einhaltung von Vorschriften verwandeln können.
- Data Governance für vertrauenswürdige Einblicke: Qualitativ hochwertige Daten bilden das Rückgrat für fundierte Entscheidungen auf der Grundlage von Regulierungsdaten. Die Implementierung von Data-Governance-Rahmenwerken garantiert:
- Datengenauigkeit und Konsistenz zwischen verschiedenen Quellen.
- Klare Verantwortlichkeit für Dateneigentum und -verwaltung.
- Gut definierte Prozesse für den Datenzugriff und die Sicherheit - beides ist in der heutigen datengesteuerten Welt von grundlegender Bedeutung.
Die Zukunft von RDM
Big Data für bessere Compliance nutzen Sehen Sie die Flut von Big Data nicht als Belastung, sondern als Chance für die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften, wenn Sie sie mit innovativen Technologien und soliden Verfahren für die Datenverwaltung nutzen. Auf diese Weise können Unternehmen:
- RDM-Prozesse rationalisieren: Durch die Automatisierung der Arbeitsabläufe und die KI-Analyse von Aufgaben lassen sich viel Zeit und Ressourcen sparen. Unternehmen, die KI für die Dokumentenverwaltung einsetzen, können die Bearbeitungszeit um 40 % reduzieren.
- Gewinnen Sie tiefere Einblicke in die Einhaltung von Vorschriften: Analysieren Sie Daten, um potenzielle Risiken zu erkennen, bevor sie zu Problemen werden, und ermöglichen Sie so proaktive Strategien zur Risikominderung.
- Demonstrieren Sie eine solide Datenverwaltung: Beweisen Sie, dass Sie sich zur Einhaltung von Vorschriften verpflichten, indem Sie einen angemessenen Rahmen für die Datenverwaltung festlegen.
Der RDM-Ansatz vereint traditionelles Dokumentenmanagement und Big-Data-Analysen, ist ganzheitlich ausgerichtet und gibt Unternehmen die Sicherheit, sich in einem sich wandelnden regulatorischen Umfeld zurechtzufinden. Wenn Sie auf der Suche nach einer RDMS-Lösung sind, die ein durchgängiges Dokumentenmanagement und eine Überwachung auf Basis von GenAI bietet, sollten Sie sich mit Freyr rDMS-Softwarein Betracht. Sie wurde entwickelt, um Ihre Prozesse im Bereich der regulatorischen Dokumentenverwaltung zu optimieren und gleichzeitig die Compliance in jedem Schritt sicherzustellen. Ein datengesteuertes Unternehmen wie Freyr kann eine Zukunft erreichen, die nicht nur von Compliance, sondern auch von proaktivem Risikomanagement geprägt ist. Kontaktieren us !
